Dr Steven Hawken, Ph. D., est scientifique principal à l'Institut de recherche de l'Hôpital d'Ottawa, professeur agrégé à l'École d'épidémiologie et de santé publique de l'Université d'Ottawa, scientifique associé à l'Institut des sciences cliniques évaluatives (ICES) et chercheur affilié à l'Institut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario (CHEO). Il est titulaire d'une maîtrise en statistiques appliquées de l'Université de Guelph et d'un doctorat en épidémiologie de l'Université d'Ottawa.
Le Dr Hawken possède plus de 20 ans d'expérience dans les domaines de l'épidémiologie et de la biostatistique et, plus récemment, de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique appliqués à la recherche en santé. Il a publié une centaine de manuscrits évalués par les pairs. Au cours des dernières années, le Dr Hawken a occupé les fonctions de codirecteur et de biostatisticien principal pour un programme mondial de recherche sur les naissances prématurées soutenu par un financement de plus de 2 millions de dollars de la Fondation Bill & Melinda Gates, où il a appliqué des approches avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle à la modélisation et à la prédiction des risques de naissances prématurées et des effets indésirables sur la santé qui y sont associés.
Dr Steven Hawken, Ph. D., est scientifique principal à l'Institut de recherche de l'Hôpital d'Ottawa, professeur agrégé à l'École d'épidémiologie et de santé publique de l'Université d'Ottawa, scientifique associé à l'Institut des sciences cliniques évaluatives (ICES) et chercheur affilié à l'Institut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario (CHEO). Il est titulaire d'une maîtrise en statistiques appliquées de l'Université de Guelph et d'un doctorat en épidémiologie de l'Université d'Ottawa. Le Dr Hawken possède plus de 20 ans d'expérience dans les domaines de l'épidémiologie et de la biostatistique et, plus récemment, de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique appliqués à la recherche en santé. Il a publié une centaine de manuscrits évalués par les pairs. Au cours des dernières années, le Dr Hawken a occupé les fonctions de codirecteur et de biostatisticien principal pour un programme mondial de recherche sur les naissances prématurées soutenu par un financement de plus de 2 millions de dollars de la Fondation Bill & Melinda Gates, où il a appliqué des approches avancées d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle à la modélisation et à la prédiction des risques de naissances prématurées et des effets indésirables sur la santé qui y sont associés.