La plateforme CAMCCO-L vise à offrir de la formation en anglais et en français complémentaire aux formations académiques disciplinaires offertes dans les universités en mettant en place un environnement de formation virtuelle favorable au développement de compétences essentielles à la recherche translationnelle et transectorielle et à la collaboration interdisciplinaire en recherche périnatale sur les médicaments.

La formation CAMCCO-L est un nouveau modèle d’apprentissage virtuel transdisciplinaire offert sans frais qui permettra de former des chefs de file en recherche périnatale sur les médicaments qui seront en mesure de relever les défis interdisciplinaires complexes de l’environnement actuel de ce domaine de recherche.
Dans le cadre de la formation CAMCCO-L, les stagiaires sélectionné·e·s auront également l'opportunité de participer à une École d’été en développement du médicament et d'effectuer un stage pratique en recherche.
Aucun, ce cheminement est ouvert à tous ceux et celles qui souhaitent approfondir leurs connaissances et expertises interdisciplinaires en recherche périnatale sur les médicaments.
Aucune, ce cheminement vous permet de suivre la formation CAMCCO-L sans engagement et obligation.
Le stage et l'École d'été sont des étapes optionnelles du curriculum de 1 an.
OU
ET
Encadrement académique formel par un·e mentor·e de CAMCCO-L tout au long du cheminement
Optionnel
École d'été en développement du médicament
Inscription obligatoire au Module Principes généraux et à au moins 2 autres modules complémentaires au domaine de formation universitaire
• Webinaires
• Clubs de lecture
Les cours en ligne offerts sur CAMCCO-L seront donnés hebdomadairement et en direct (mode synchrone) via l'Espace membre CAMCCO-L.
Après chaque cours, les présentations et enregistrements de la majorité des cours seront accessibles dans les archives de l'Espace membre CAMCCO-L pour les personnes inscrites aux cours.
Tout dépendant de la langue d’enseignement, une traduction par sous-titres en anglais ou en français sera offerte pour les enregistrements de tous les cours archivés.
Pour avoir accès au matériel archivé d’un cours, vous devez préalablement vous avoir inscrit au cours dans votre Espace membre.
Présenté par : Anick Bérard
Présenté par : Anick Bérardlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours présentera toutes les définitions de base, ainsi que les concepts et principes généraux de la pharmacoépidémiologie périnatale. Ce cours sera donné comme exposé magistral avec du temps pour les questions à la fin.
Définir toute la terminologie de base utilisée en pharmacoépidémiologie périnatale, c'est-à-dire l'âge gestationnel, la prématurité, le faible poids à la naissance, le diabète et l'hypertension gestationnels, la prééclampsie et l'éclampsie, le score d'Apgar, les malformations, etc.
Définition et importance de l'organogenèse
Fenêtres de temps d'intérêt de l’exposition aux médicaments pour les issues de grossesse indésirables importantes
Présenté par :
Kristi McIntoshlink
Amanda Doherty-Kirbylink
Catherine Strattonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours, mené par deux patientes partenaires impliquées en recherche périnatale, explorera comment engager les patient·e·s partenaires et le public ainsi que les utilisateur·trice·s des connaissances dans la recherche en décrivant les principales étapes et les éléments à considérer pour la co-création de la recherche avec ceux-ci.
À l'issue de ce cours, vous aurez acquis une compréhension de base de:
Ce qu'est l'engagement des patient·e·s en recherche et la terminologie de base
Comment identifier et engager les patient·e·s et autres partenaires
Les politiques d'appréciation et de divulgation
La formation de tous·tes les membres de l'équipe pour un engagement efficace des patient·e·s et du public
Les pratiques d'évaluation et de rapport pour l'engagement des patient·e·s et du public
Comment considérer l'éthique ainsi que l'équité, la diversité et l'inclusion dans l'engagement des patient·e·s
Présenté par : Anne-Marie Ouellet
Présenté par : Anne-Marie Ouelletlink
Langue d'enseignement : Anglais
Comprendre les concepts d'équité, de diversité et d'inclusion (EDI) est fondamental pour atteindre les objectifs de l'EDI et adopter une approche plus proactive afin de garantir que les différents groupes démographiques soient mieux représentés dans la société en général. La prise en compte de la dynamique de l'EDI devient une nécessité et exige un changement dans notre façon de travailler et de fournir des soins de santé. Il est essentiel de développer un plan d'EDI qui intègre une vision, une mission, des actions concrètes et des mesures d'évaluation. L'adoption et la mise en œuvre d'une approche scientifique et raisonnée de l'EDI deviennent essentielles pour les étudiant·e·s, le corps enseignant et les prestataires de soins de santé afin de prévenir les préjugés discriminatoires à l'égard des personnes ayant des origines et des caractéristiques différentes. En étant plus conscient·e·s de nos croyances, en nous engageant à changer notre environnement et en agissant, nous aiderons les individus et les organisations à être plus inclusifs pour ceux qui y travaillent et ceux qui reçoivent des soins de santé.
Acquérir une meilleure compréhension des concepts d'équité, de diversité et d'inclusion et des différentes lois qui les encadrent
Identifier nos préjugés implicites et comment ils peuvent affecter la façon dont nous fournissons les services de santé
Identifier les risques, les angles morts et les avantages de l'équité, de la diversité et de l'inclusion
Réfléchir à des plans d'action pour intégrer l'équité, la diversité et l'inclusion dans nos pratiques
Présenté par : Anaïs Lacasse
Présenté par : Anaïs Lacasselink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours se penchera sur l'importance et les considérations méthodologiques entourant l'intégration du sexe et du genre en pharmacoépidémiologie à travers des exposés magistraux, des discussions de groupe et des exemples tirés de la littérature médicale.
Comprendre l'importance de considérer le sexe et le genre en pharmacoépidémiologie
Survoler les différentes options pour mesurer le sexe et le genre dans les études réalisées grâce aux données existantes ou dans le cadre de collectes de données prospectives
Connaître les bonnes pratiques en termes d'analyse statistique fondée sur le sexe et le genre
Présenté par : Louise Winn
Présenté par : Louise Winnlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours est la première partie d'une série de deux cours visant à présenter les principes fondamentaux de la découverte et du développement de médicaments. Cette première partie offrira une vue d'ensemble du parcours d'un produit pharmacologique, de sa découverte à son développement complet, et se concentrera par la suite sur l'identification des cibles thérapeutiques, la conception et la synthèse des médicaments ainsi que la détermination de leur efficacité.
Comprendre le rôle essentiel de la recherche en sciences fondamentales dans la découverte de médicaments
Articuler les principes des études de pharmacologie préclinique
Décrire comment les composantes des études ADME sont évaluées
Résumer comment les principes de la découverte de médicaments sont utilisés pour sélectionner les candidats médicaments appropriés
Présenté par : Louise Winn
Présenté par : Louise Winnlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours est la deuxième partie d'une série de deux cours visant à présenter les principes fondamentaux de la découverte et du développement de médicaments. Cette deuxième partie offrira un très bref rappel du parcours d'un produit pharmacologique, de sa découverte à son développement complet, et se concentrera par la suite sur les études toxicologiques requises et les essais cliniques.
Décrire les principes des études précliniques et comment ils soutiennent les essais cliniques
Articuler les types d'études toxicologiques nécessaires au développement de médicaments
Comparer et contraster le devis d’étude de différents types d'essais cliniques
Discuter des enjeux liés à la découverte et au développement de médicaments en ce qui concerne leur utilisation pendant la grossesse
Présenté par : Bruno Giros
Présenté par : Bruno Giroslink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours abordera les fondements de la neuropharmacologie et offrira une vue d'ensemble du cerveau aux échelles cellulaire et moléculaire afin de comprendre pourquoi les récepteurs et les transporteurs représentent plus de 50% de l'ensemble des cibles thérapeutiques et d'examiner les orientations futures dans ce domaine.
Suite à ce cours, les stagiaires seront en mesure de comprendre:
Les cellules cérébrales et l'organisation du cerveau
Les neurotransmetteurs
L'anatomie
Les récepteurs métabotropes et ionotropes et leur caractérisation
Les transporteurs membranaires
Les transporteurs vésiculaires
Présenté par : Bruno Giros
Présenté par : Bruno Giroslink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours portera sur la pharmacologie inverse et sur l'utilisation d'outils moléculaires de pointe, des approches qui, au cours des 10 à 15 dernières années, ont permis d'élucider le rôle et la fonction des protéines et de mieux comprendre l'organisation des circuits cérébraux impliqués dans les comportements complexes.
Suite à ce cours, les stagiaires seront en mesure de comprendre:
La transgénèse
La recombinaison homologue
L'optogénétique
La chimiogénétique
Le système CRISPR-Cas9
Animé par : Bruno Giros
Animé par : Bruno Giroslink
Présentateur : Bruno Giros
Langue d'enseignement : Anglais
Pas d'enregistrement vidéo archivé pour les clubs de lecture
Ce club de lecture vise à approfondir les compétences en matière d'évaluation critique et à développer la pensée critique pour l'analyse et la lecture d'articles scientifiques portant sur l'étude des effets indésirables des perturbations environnementales sur le comportement dans des modèles animaux (in vivo). Cette session offrira une opportunité interactive et sociale d'apprentissage entre pairs avec du temps pour des questions et des discussions de groupe.
Informations additionnelles
Des stagiaires de la cohorte 2026-2027 seront divisé·e·s en 2 groupes et chaque groupe présentera respectivement une critique de l'un des articles suivants durant le club de lecture.
✓ Mourlon V et al. Maternal deprivation induces depressive-like behaviours only in female rats. DOI
✓ Baudin A et al. Maternal deprivation induces deficits in temporal memory and cognitive flexibility and exaggerates synaptic plasticity in the rat medial prefrontal cortex. DOI
Développer des compétences d'évaluation critique pour l'analyse et la lecture d'articles scientifiques
Identifier et analyser les principales forces et faiblesses méthodologiques d'une étude
Développer des compétences collaboratives et de travail d'équipe en ce qui concerne les discussions entourant des articles scientifiques
Développer des compétences de présentation dans un contexte de synthèse d'articles scientifiques
Présenté par : Bruce Carleton
Présenté par : Bruce Carletonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours abordera la terminologie de base en pharmacogénomique, les méthodes de recherche et les principales limites de ce type d'études.
Lectures préparatoires
✓ Blumenfeld YJ et al. Maternal-fetal and neonatal pharmacogenomics: a review of current literature. DOI
✓ Crisafulli C et al. Pharmacogenetic and pharmacogenomic discovery strategies. DOI
Définir la terminologie de base utilisée dans les études pharmacogénomiques
Décrire les méthodes de recherche pharmacogénomique utilisées en recherche exploratoire
Identifier les principales limites de la recherche en pharmacogénomique
Comprendre l'importance de la génétique pour la pharmacoépidémiologie périnatale et dans les études sur les effets des médicaments
Présenté par : Bruce Carleton
Présenté par : Bruce Carletonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours présentera la valeur et les limites des études portant sur les effets des médicaments fondées sur les mégadonnées (Big Data) et sur les petites données (Small Data), et expliquera pourquoi ces deux types d'études améliorent la rigueur de l'une et de l'autre.
Lectures préparatoires
✓ Bissel M. Reproducibility: The risks of the replication drive. DOI
✓ Allison DB & Fineberg HV. EPA’s proposed transparency rule: Factors to consider, many; planets to live on, one. DOI
Résumer la valeur et les limites des études portant sur les effets des médicaments fondées sur les mégadonnées (Big Data)
Résumer la valeur et les limites des études portant sur les effets des médicaments fondées sur les petites données (Small Data)
Évaluer la valeur de recourir aux deux devis d'étude pour examiner un même résultat/effet
Présenté par : Bruce Carleton
Présenté par : Bruce Carletonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours explorera les méthodes clés de la science de la mise en œuvre dans les études épidémiologiques et pharmacogénomiques périnatales, ainsi que la conception de telles méthodes pour une étude pharmacogénomique périnatale.
Lecture préparatoire
✓ Phillips CA et al. Implementation science in pediatric oncology: A narrative review and future directions. DOI
Décrire les méthodes clés de la science de la mise en œuvre dans les études épidémiologiques périnatales
Décrire les méthodes clés de la science de la mise en œuvre dans les études pharmacogénomiques
Concevoir des méthodes propres à la science de la mise en œuvre pour une étude pharmacogénomique périnatale
Présenté par : Bruce Carleton
Présenté par : Bruce Carletonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours présentera les seuils clés pour les tests pharmacogénétiques fondés sur des données probantes, ainsi que les limites et la valeur des panels commerciaux.
Énumérer trois seuils clés pour l'utilisation des données probantes dans le cadre de tests pharmacogénétiques cliniques
Décrire les principales limites des panels commerciaux de tests pharmacogénétiques
Déterminer la valeur des tests pharmacogénétiques à partir d'exemples cliniques
Animé par : Bruce Carleton
Animé par : Bruce Carletonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Pas d'enregistrement vidéo archivé pour les clubs de lecture
Ce club de lecture visera à explorer la qualité d'une étude portant sur une issue périnatale et la valeur d'une étude pharmacogénomique fœtale. L'utilisation successive de ces deux types d'études sera également abordée.
Plus particulièrement, ce club de lecture vise à approfondir les compétences en matière d'évaluation critique et à développer la pensée critique pour l'analyse et la lecture d'articles scientifiques reliés aux concepts vus dans le Module pharmagénomique. Cette session offrira une opportunité interactive et sociale d'apprentissage entre pairs, avec du temps pour des questions et des discussions de groupe.
Informations additionnelles
Des stagiaires de la cohorte 2026-2027 seront divisé·e·s en 2 groupes et chaque groupe présentera respectivement une critique de l'un des articles suivants durant le club de lecture.
✓ Moriello C et al. Off-label postpartum use of domperidone in Canada: a multidatabase cohort study. DOI
✓ Raymond M et al. Fetal pharmacogenomics: A promising addition to complex neonatal care. DOI
Évaluer la qualité d'une étude périnatale
Évaluer la valeur d'une étude pharmacogénomique fœtale
Interpréter la valeur de l'utilisation de méthodes pharmacoépidémiologiques et pharmacogénomiques pour examiner une même issue
Présenté par : Sherif Eltonsy
Présenté par : Sherif Eltonsylink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours introduira les principes et concepts de base de la pharmacoépidémiologie, incluant les devis d'études et leurs principales caractéristiques. Le cours présentera également les concepts de biais et de facteurs de confusion en pharmacoépidémiologie.
Introduire les principes et concepts de base ainsi que les principaux devis d'étude en pharmacoépidémiologie
Fournir un aperçu des caractéristiques de base des études de cohorte et cas-témoins
Introduire les notions de biais et de facteurs de confusion en pharmacoépidémiologie
Explorer comment les biais et les facteurs de confusion peuvent survenir dans les études et comment ils peuvent être évités ou contrôlés
Présenté par :
Brandace Winquistlink
Anick Bérardlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours explorera les sources de données couramment utilisées en pharmacoépidémiologie ainsi que les considérations méthodologiques qui s'y rattachent, au moyen de présentations théoriques, de discussions de groupe et d'exemples tirés de la littérature médicale.
Lecture préparatoire
✓ Dormuth CR et al. Comparison of Pregnancy Outcomes of Patients Treated With Ondansetron vs Alternative Antiemetic Medications in a Multinational, Population-Based Cohort. DOI
Introduire le concept de données du monde réel dans le contexte de la pharmacoépidémiologie périnatale
Fournir un aperçu des sources de données courantes et des cohortes de grossesses
Examiner les systèmes de codification et de classification ainsi que les définitions des données
Explorer l'harmonisation des modèles de données entre les juridictions et les considérations relatives à la qualité du couplage des données
Examiner les études de validation réalisées à partir des données de la Cohorte des grossesses du Québec
Présenté par :
Gillian Hanleylink
Azar Mehrabadilink
Ugochinyere Vivian Ukah
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours de niveau intermédiaire s'appuiera sur les notions présentées dans le premier cours de ce module et abordera les méthodes utilisées pour contrôler ou ajuster sur les facteurs de confusion, notamment l'appariement par score de propension, les variables instrumentales et les expositions variant dans le temps au cours de la grossesse. Le contenu théorique sera présenté sous forme de cours magistral, avec des périodes de questions et quelques travaux en groupes.
Lectures préparatoires
✓ Snowden JM et al. The Curse of the Perinatal Epidemiologist: Inferring Causation Amidst Selection. DOI
✓ Ukah UV et al. Time-related biases in perinatal pharmacoepidemiology: A systematic review of observational studies. DOI
✓ Stürmer T et al. A review of the application of propensity score methods yielded increasing use, advantages in specific settings, but not substantially different estimates compared with conventional multivariable methods. DOI
✓ Vigod SN et al. Antipsychotic drug use in pregnancy: high dimensional, propensity matched, population based cohort study. DOI
Passer en revue les sources courantes de biais dans les études pharmacoépidémiologiques en contexte de grossesse, notamment le biais de temps immortel et le biais de sélection (p. ex. le biais de troncature à gauche)
Introduire les méthodes permettant d'adresser ces sources de biais, notamment l'appariement par score de propension, les variables instrumentales et les expositions variant dans le temps
Discuter des devis d'étude permettant de réduire le risque de ces sources de biais
Présenté par :
Gillian Hanleylink
Azar Mehrabadilink
Peter Socha
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours fait suite à la première partie du cours de pharmacoépidémiologie de niveau intermédiaire et présentera des méthodes quasi-expérimentales permettant de mieux cibler les questions de recherche causale. Le contenu théorique sera présenté sous forme de cours magistral, avec des périodes de questions et quelques travaux en groupes.
Lectures préparatoires
✓ Choudhry NK et al. At Pitney Bowes, value-based insurance design cut copayments and increased drug adherence. DOI
✓ Schummers L et al. Abortion Safety and Use with Normally Prescribed Mifepristone in Canada. DOI
✓ Smith LM et al. Strategies for evaluating the assumptions of the regression discontinuity design: a case study using a human papillomavirus vaccination programme. DOI
✓ Socha PM et al. Antenatal corticosteroids and newborn respiratory outcomes in twins: A regression discontinuity study. DOI
Introduire le rôle des devis quasi-expérimentaux en pharmacoépidémiologie
Présenter certaines utilisations novatrices de devis quasi-expérimentaux pour répondre à d'importantes questions de recherche en épidémiologie périnatale
Décrire quelques devis quasi-expérimentaux utiles pour la recherche pharmacoépidémiologique en contexte de grossesse, notamment la méthode de régression sur discontinuité et les séries chronologiques interrompues
Animé par : Anick Bérard
Animé par : Anick Bérardlink
Langue d'enseignement : Anglais
Pas d'enregistrement vidéo archivé pour les clubs de lecture
Ce club de lecture vise à approfondir les compétences en matière d'évaluation critique et à développer la pensée critique pour l'analyse et la lecture d'articles scientifiques reliés aux concepts vus dans le Module pharmacoépidémiologie. Cette session offrira une opportunité interactive et sociale d'apprentissage entre pairs, avec du temps pour des questions et des discussions de groupe.
Informations additionnelles
Des stagiaires de la cohorte 2026-2027 seront divisé·e·s en 2 groupes et chaque groupe présentera respectivement une critique de l'un des articles suivants durant le club de lecture.
✓ Cleary B et al. Methadone, Pierre Robin sequence and other congenital anomalies: case–control study. DOI
✓ Andersen SL et al. Maternal Thyroid Function, Use of Antithyroid Drugs in Early Pregnancy, and Birth Defects. DOI
Développer des compétences d'évaluation critique pour l'analyse et la lecture d'articles scientifiques
Identifier et analyser les principales forces et faiblesses méthodologiques d'une étude
Développer des compétences collaboratives et de travail d'équipe en ce qui concerne les discussions entourant des articles scientifiques
Développer des compétences de présentation dans un contexte de synthèse d'articles scientifiques
Présenté par : Steven Hawken
Présenté par : Steven Hawkenlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours s'adresse aux statisticien·ne·s, aux épidémiologistes, aux scientifiques des données et aux chercheur·e·s ou étudiant·e·s menant des recherches quantitatives et ayant des connaissances de base en modélisation par régression.
Le cours portera sur les stratégies générales d'ajustement de modèles de prédiction pour les issues continues, catégorielles et de type temps jusqu'à l'événement, y compris : l'analyse exploratoire et la visualisation des données; l'imputation des données manquantes; la sélection des covariables; la spécification du modèle; la validation et la calibration du modèle; la gestion de la non-linéarité; et le choix entre les modèles statistiques conventionnels et les modèles d'apprentissage automatique, incluant les différences entre ces types de modèles.
Le matériel de cours, les études de cas et les exemples feront largement appel à R, à RStudio ainsi qu'aux packages R Hmisc et rms de Frank Harrell. Le cours suivra les principes généraux présentés dans la deuxième édition de l'ouvrage Regression Modeling Strategies de Frank Harrell. La consultation de cet ouvrage est facultative, mais recommandée.
Explorer, décrire et comprendre les données en préparation à la modélisation par régression
Ajustement des modèles de régression multivariable appropriés pour les issues continues, catégorielles et de type temps jusqu'à l'évènement
Adresser les enjeux liés à la taille de l'échantillon et au surajustement
Appliquer différentes approches pour traiter les données manquantes
Prendre en compte les relations complexes non-linéaires ou non-additives
Tester et quantifier les associations entre une ou plusieurs variables prédictives et la variable de réponse, et interpréter le modèle ajusté
Valider et calibrer les modèles afin d'évaluer l'exactitude prédictive et de détecter le surajustement
Apprendre les différences entre l'apprentissage automatique et les modèles statistiques, et comment choisir la meilleure approche pour un problème donné
Présenté par : Steven Hawken
Présenté par : Steven Hawkenlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours s'adresse aux statisticien·ne·s, aux épidémiologistes, aux scientifiques des données et aux chercheur·e·s ou étudiant·e·s menant des recherches quantitatives et ayant des connaissances de base en modélisation par régression.
Le cours portera sur les stratégies générales d'ajustement de modèles de prédiction pour les issues continues, catégorielles et de type temps jusqu'à l'événement, y compris : l'analyse exploratoire et la visualisation des données; l'imputation des données manquantes; la sélection des covariables; la spécification du modèle; la validation et la calibration du modèle; la gestion de la non-linéarité; et le choix entre les modèles statistiques conventionnels et les modèles d'apprentissage automatique, incluant les différences entre ces types de modèles.
Le matériel de cours, les études de cas et les exemples feront largement appel à R, à RStudio ainsi qu'aux packages R Hmisc et rms de Frank Harrell. Le cours suivra les principes généraux présentés dans la deuxième édition de l'ouvrage Regression Modeling Strategies de Frank Harrell. La consultation de cet ouvrage est facultative, mais recommandée.
Explorer, décrire et comprendre les données en préparation à la modélisation par régression
Ajustement des modèles de régression multivariable appropriés pour les issues continues, catégorielles et de type temps jusqu'à l'évènement
Adresser les enjeux liés à la taille de l'échantillon et au surajustement
Appliquer différentes approches pour traiter les données manquantes
Prendre en compte les relations complexes non-linéaires ou non-additives
Tester et quantifier les associations entre une ou plusieurs variables prédictives et la variable de réponse, et interpréter le modèle ajusté
Valider et calibrer les modèles afin d'évaluer l'exactitude prédictive et de détecter le surajustement
Apprendre les différences entre l'apprentissage automatique et les modèles statistiques, et comment choisir la meilleure approche pour un problème donné
Présenté par :
Michal Abrahamowiczlink
Marie-Eve Beauchamp
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours de biostatistique appliquée, de niveau relativement avancé, s'adresse aux étudiant·e·s aux cycles supérieurs et aux chercheur·e·s en statistique ou en biostatistique, en épidémiologie ou en pharmacoépidémiologie, en science des données ainsi qu'en santé publique, qui ont une bonne compréhension de la régression multivariable et certaines connaissances en analyse de survie appliquée, particulièrement du modèle de Cox.
La première partie du cours se concentrera sur une introduction conceptuelle non technique aux méthodes pertinentes de modélisation statistique et à leurs applications en vie réelle, principalement en pharmacoépidémiologie, avec un aperçu des différentes approches de modélisation qui peuvent être envisagées pour analyser les associations entre une exposition médicamenteuse variant dans le temps et le délai avant la survenue d'un critère d'évaluation clinique, comme un évènement indésirable ou un décès. Ensuite, l'importance de considérer (i) une éventuelle période de latence entre l'exposition et la modification du risque et/ou (ii) les effets cumulatifs potentiels des expositions antérieures sera ensuite abordée. Finalement, la méthode Weighted Cumulative Exposure (WCE) sera finalement expliquée de manière accessible aux personnes ne possédant aucune formation préalable en statistique ou en biostatistique.
La deuxième partie du cours se concentrera sur les aspects pratiques de l'utilisation du package R WCE pour analyser des données du monde réel en pharmacoépidémiologie. La manière dont les données doivent être préparées pour les analyses WCE et les étapes nécessaires pour effectuer ces analyses seront expliquées.
Comprendre les défis méthodologiques liés aux aspects d'exposition médicamenteuse variant dans le temps (variation intra-individuelles et interindividuelles dans le temps, la posologie et la durée d'utilisation des médicaments) dans les études pharmacoépidémiologiques fondées sur des données du monde réel, ainsi que les effets cumulatifs potentiels de cette exposition
Acquérir une compréhension conceptuelle et non technique des fondements et des caractéristiques générales de la modélisation statistique flexible des effets cumulatifs
Illustrer l'utilité pratique des méthodes présentées dans l'objectif précédent ainsi que les nouvelles connaissances qu'elles permettent de dégager, à l'aide de trois exemples précis fondés sur des données du monde réel et portant sur l'innocuité (effets indésirables) ou l'efficacité de certains médicaments
Apprendre à utiliser le logiciel permettant d'appliquer les méthodes présentées et illustrées dans les objectifs précédents
Présenté par : Christopher Gravel
Présenté par : Christopher Gravellink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours abordera les principes fondamentaux de l'application des méthodes du score de propension dans la recherche observationnelle en mettant l'accent sur la pharmacoépidémiologie. Les principes de base des concepts d'inférence causale seront abordés, ainsi que la façon dont ces méthodes peuvent contribuer à réduire l'impact de la confusion liée aux covariables observées. Le cours mettra l'accent sur l'application pratique de ces méthodes à l'aide d'exemples dans le langage de programmation R et se concentrera spécifiquement sur l'appariement et la pondération par l'inverse de la probabilité de traitement. Les stratégies pour adresser les complications courantes dans les analyses par score de propension seront discutées.
Comprendre les principes qui sous-tendent l'inférence causale d'effets à partir de données observationnelles
Comprendre le concept de graphe acyclique dirigé (DAG) et de confusion
Obtenir une compréhension conceptuelle de l'analyse par score de propension et des circonstances dans lesquelles elle peut être utilisée
Apprendre, à l'aide d'exemples dans R, à mettre en œuvre l'appariement sur le score de propension et la pondération par l'inverse de la probabilité de traitement
Comprendre comment effectuer les analyses diagnostiques et interpréter les résultats des analyses par score de propension
Présenté par : Catherine Stratton
Présenté par : Catherine Strattonlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours explorera les façons de faire participer les utilisateur·trice·s des connaissances à la recherche en présentant différentes méthodes de synthèse des connaissances visant à soutenir la prise de décision. Les principales étapes et les principaux éléments à prendre en considération pour assurer la co-création de la recherche avec les utilisateur·trice·s des connaissances seront abordés.
Décrire la co-création et expliquer son importance dans la recherche
Identifier les utilisateur·trice·s des connaissances qui peuvent participer à la recherche
Identifier différents types de synthèse des connaissances visant à soutenir la prise de décision (revues systématique, méta-analyse, méta-analyse en réseau, revue exploratoire, revue parapluie, revue rapide)
Décrire comment sélectionner une méthode de synthèse des connaissances pour une question de recherche particulière
Démontrer les principes de base de la méta-analyse par paires
Identifier les mesures d'effet utilisées dans une méta-analyse pour des issues dichotomiques et continues
Présenté par : Marc Lanovaz
Présenté par : Marc Lanovazlink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours est une introduction à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la recherche appliquée. Plus précisément, le professeur examinera les hypothèses et les concepts qui sous-tendent l'application de l'apprentissage automatique pour mener des recherches avec des données sur la santé et le comportement.
Définir l'apprentissage automatique et les concepts de base connexes
Décrire, avec la nomenclature appropriée, le fonctionnement général d'au moins un algorithme d'apprentissage automatique
Expliquer la logique qui sous-tend la méthodologie de recherche utilisée dans l'apprentissage automatique
Identifier les questions de recherche qui peuvent être étudiées à l'aide de l'apprentissage automatique
Présenté par :
Padma Kaullink
Sunil Kalmady Vasu
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours introduira l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans le domaine de la recherche périnatale, à travers une approche axée sur les concepts et s'appuyant sur des démonstrations. Le cours mettra l'accent sur les principes fondamentaux, les pièges courants et les considérations pratiques liées à la prise de décision dans le domaine de la santé.
À l'aide d'exemples interactifs fondés sur des scénarios périnataux (p. ex., la prédiction de naissances prématurées à partir d'un ensemble de données synthétiques), les participant·e·s découvriront comment les modèles d'apprentissage automatique se comportent dans des conditions réalistes, telles que les petits ensembles de données, le déséquilibre des classes, les données manquantes et les différences entre populations.
Distinguer l’inférence biostatistique de la prédiction par AA, et déterminer les contextes d’utilisation appropriés dans la recherche en santé
Comprendre comment les caractéristiques des données (p. ex., la taille de l'échantillon, le déséquilibre, les données manquantes et l'hétérogénéité) influencent le comportement du modèle et sa généralisation
Identifier les modes d’échec fréquents dans les études en IA/AA, notamment le surapprentissage, la fuite de données et le décalage de distribution
Interpréter les indicateurs de performance des modèles dans des contextes cliniquement pertinents, notamment les compromis entre les faux positifs et les faux négatifs
Reconnaître les sources potentielles de biais et les enjeux d’équité
Expliquer le rôle et les limites des méthodes d’interprétabilité, et distinguer l’explication de la causalité
Appliquer les principes fondamentaux pour évaluer de manière critique ou concevoir des études en IA/AA dans le domaine de la santé
Présenté par : Gabra Nohmie
Présenté par : Gabra Nohmielink
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours permettra aux participant·e·s de comprendre les applications de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de données administratives sur la santé provenant du monde réel, telles que la cohorte de grossesses du Québec. Les participant·e·s auront un exemple d'un protocole développé pour l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique afin de prédire les grossesses à risque de malformations congénitales majeures. Les participant·e·s passeront par les étapes de création de modèles d'apprentissage automatique, d'analyse et d'évaluation des résultats.
Comprendre quand appliquer les algorithmes d'intelligence artificielle, et leurs forces et faiblesses
Acquérir les compétences nécessaires pour anticiper et surmonter les pièges potentiels et les complexités des modèles d'apprentissage automatique
Acquérir une compréhension des métriques nécessaires à l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique
Présenté par : Kevin Dicklink
Présenté par : Kevin Dick
Langue d'enseignement : Anglais
Ce cours fournira une compréhension du développement historique de l'intelligence artificielle, mettant en évidence son rôle essentiel dans les progrès en recherche périnatale. Les participant·e·s auront un aperçu d'exemples concrets, incluant l'utilisation de données administratives de santé pour les soins materno-fœtaux et des applications de vision par ordinateur pour la prédiction de résultats issus de l'imagerie par ultrasons. La session se terminera par un cadre visionnaire pour l'avenir de l'intelligence artificielle en médecine et des conseils pratiques pour conceptualiser de futures recherches utilisant l'intelligence artificielle.
Comprendre l'évolution historique de l'intelligence artificielle et son impact sur les soins de santé, en mettant l'accent sur la recherche périnatale
Analyser les applications du monde réel de l'intelligence artificielle dans les soins de santé materno-fœtaux et les techniques de vision par ordinateur pour la prédiction de résultats d'échographies (ultrasons)
Développer une perspective d'avenir sur l'intelligence artificielle en médecine, y compris des stratégies pour concevoir des études utilisant l'intelligence artificielle qui auront un impact en recherche en se basant sur les tendances émergentes
Présentatrice: Takoua Boukhris (Épidémiologiste chez Santé Canada)
Langue d’enseignement: Anglais
Ce webinaire donnera un aperçu du développement de carrière au sein de la fonction publique canadienne dans le domaine de la réglementation postcommercialisation des médicaments ainsi que des systèmes de surveillance et de contrôle de la vaccination.
Lors de ce webinaire, les informations clés à retenir incluront:
✓ Les actions concrètes que vous pouvez entreprendre pour orienter et développer votre carrière au sein de la fonction publique, notamment dans le domaine de la surveillance de la vaccination;
✓ L'état d'esprit de croissance de carrière, prenant en compte une approche complète de développement de carrière dans le domaine de l'épidémiologie, de la réglementation à la surveillance et au contrôle, avec des exemples concrets tirés d'expériences personnelles au sein du portefeuille du secteur de la santé publique;
✓ Les ressources de soutien à votre disposition pour vous aider à planifier, préparer et prendre des actions de carrière adaptées à vos attentes professionnelles.
Takoua Boukhris a suivi une formation en pharmacoépidémiologie à l’Université de Montréal. Elle est titulaire d’un doctorat en sciences pharmaceutiques – option médicament et santé des populations. De plus, elle a obtenu une maîtrise en microbiologie et immunologie de l’Université de Montréal. Elle est épidémiologiste et a débuté sa carrière à Santé Canada au sein de la Direction générale des produits de santé et des aliments. Takoua a plus de 5 ans d’expérience en réglementation des médicaments suite à leur mise en marché et en surveillance des vaccins au sein du gouvernement fédéral (Santé Canada et Agence de la santé publique du Canada) pour l’élaboration de politiques et guider les initiatives d’éducation et de sensibilisation du public.
Présentatrice: Hilary Brown
Langue d’enseignement: Anglais
Hilary Brown, PhD, est professeure agrégée à l’Université de Toronto, au sein du Département de santé et société et de l’École de santé publique Dalla Lana. Elle est également affiliée au Département d’obstétrique et de gynécologie de la Faculté de médecine Temerty et est scientifique principale affiliée à l’ICES. Mme Brown est titulaire d'une Chaire de recherche du Canada de niveau 2 sur le handicap et la santé reproductive. Son programme de recherche utilise des méthodes épidémiologiques pour étudier la santé maternelle et infantile tout au long de la vie, avec un accent particulier sur les populations vivant avec un handicap ou une maladie chronique.
Présentatrice: Ugochinyere Vivian Ukah
Langue d’enseignement: Anglais
Dre Ugochinyere Vivian Ukah est professeure adjointe dans la Division d'épidémiologie clinique et la Division de médecine expérimentale du Département de médecine de l'Université McGill. Ses recherches portent sur les résultats à court et à long terme des complications de grossesse, ainsi que sur le développement et la validation de modèles de prédiction en santé maternelle et périnatale, tout en étudiant les disparités raciales dans les résultats périnatals. Dre Ukah détient une maîtrise en santé publique (recherche sur les services de santé) de l’Université de Sheffield, en Angleterre, et un doctorat en sciences reproductives et développementales de l’Université de la Colombie-Britannique, au Canada. Elle a complété son postdoctorat au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l’Université McGill. Avant de rejoindre McGill en tant que professeure, Dre Ukah a travaillé en tant que chercheuse au Pregnancy & Child Research Centre de Health Partners Institute, dans le Minnesota, aux États-Unis.
Présentatrice: Micheline Piquette-Miller
Langue d’enseignement: Anglais
Micheline Piquette-Miller, B. Sc. Pharm., Ph. D., FCSPS, est professeure et vice-doyenne à la recherche à la Faculté de pharmacie Leslie Dan de l'Université de Toronto. La Dre Piquette-Miller a obtenu un baccalauréat en pharmacie et un doctorat en pharmacocinétique à l'Université de l'Alberta, ainsi qu'un postdoctorat à l'Université de Californie à San Francisco. Ses recherches portent sur la compréhension de la régulation des protéines de transport et de l'innocuité des médicaments pendant la grossesse. Elle étudie l'influence des maladies maternelles et des facteurs environnementaux sur la régulation des transporteurs de médicaments et de nutriments dans le placenta et les tissus fœtaux, ainsi que l'impact sur l'exposition fœtale à leurs substrats et comment cela influence la santé maternelle et fœtale. Elle a publié plus de 140 articles de recherche et a reçu de nombreux prix de recherche prestigieux à l'échelle nationale et internationale. Elle a auparavant siégé aux conseils exécutifs de l'American Society for Clinical Pharmacology and Therapeutics (ASCPT), de la Société canadienne de pharmacologie et de thérapeutique (SCPT) et de la Société canadienne des sciences pharmaceutiques (CSPS), et elle est également une ancienne rédactrice adjointe du Clinical Pharmacology & Therapeutics. Elle préside actuellement le Comité des partenariats mondiaux de l'American Society for Pharmacology and Experimental Therapeutics (ASPET) et siège aux comités de rédaction des revues Drug Metabolism and Disposition et Pharmaceutics.
Présentateurs: Thierry Lacaze et Breanne Stewart
Langue d’enseignement: Anglais
Dr Thierry Lacaze est le chercheur principal désigné du réseau RareKids-CAN: Réseau d'essais cliniques et de traitement des maladies rares chez l'enfant, et directeur scientifique du Réseau de recherche en santé des enfants et des mères (MICYRN) depuis 2018. Dr Lacaze est néonatologiste de formation et professeur clinique de pédiatrie à l'Université de Calgary.
Breanne Stewart est directrice du réseau RareKids-CAN, où elle assure la direction stratégique, supervise les opérations et encourage la collaboration au sein du réseau. Breanne est une infirmière autorisée qui compte plus de 10 ans d'expérience dans le domaine des essais cliniques. Au cours des sept dernières années, elle a contribué à des essais cliniques pédiatriques dans le cadre du Réseau de recherche en santé des enfants et des mères (MICYRN).
Présentatrice: Nhung Trinh
Langue d’enseignement: Anglais
Cette présentation introduira et examinera les méthodes courantes de modélisation des trajectoires utilisées en pharmacoépidémiologie périnatale et pédiatrique, y compris leurs hypothèses, leurs forces et leurs limites, à l'aide d'exemples pratiques illustrant comment ces méthodes sont utilisées pour identifier des profils hétérogènes d'exposition et d'issues développementales.
Nhung Trinh est présentement professeure agrégée en pharmacie clinique et en pharmacoépidémiologie à l’UiT The Arctic University of Norway. Ses intérêts de recherche portent sur l’application et le développement de méthodes visant à : (1) analyser les données du monde réel sur l’utilisation, l’innocuité et l’efficacité des médicaments; et (2) optimiser la pharmacothérapie chez les populations vulnérables (p. ex., les personnes enceintes et les enfants). Ses travaux de recherche visent à soutenir l’élaboration de politiques de santé, la pratique clinique, la révision et le développement de lignes directrices thérapeutiques, ainsi qu’à éclairer la mise en place de mesures correctives.
La prochaine École d'été (SSM17) aura lieu durant l'été 2027 à l'Université de Barcelone en Espagne.
Les personnes souhaitant appliquer pour faire un stage dans le cadre du Programme Accélération de Mitacs peuvent aussi appliquer pour une bourse Mitacs.